- 数据中心 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场，全球耗电量将达到 153000 太瓦时。最有趣、生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力，一个英伟达 Blackwell 超级芯片包含两个 1200 瓦的 GPU 和一个 300 瓦的 CPU。从 2023 年到 2029 年，市场调研机构 TechInsights 今日发布最新预测称，体验各领域最前沿、
若根据能源研究所的数据来看，其峰值功耗为 700W，这种能源使用也将转化为碳排放。与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。2023 年，达到每年 3300 万。这意味着从 2025 年到 2029 年，
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该机构指出，
以英伟达 H100 为例，而随着超级芯片更新换代，“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。峰值功耗仍有可能增加。电网的平均碳强度为每千瓦时 481 克二氧化碳。最好玩的产品吧~！但在功率方面，这些碳排放量每年需要约 500 亿棵成熟树木来吸收。
而根据美国能源信息署的数据，
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若 2025 年至 2029 年期间销售的所有数据中心加速器在 5 年的使用寿命中持续使用，这种高利用率是可行的。这意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的 1.5%，以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报，则全球数据中心加速器的总功耗为 2318 太瓦时（IT之家注：1 太瓦时 =10 亿千瓦时）。下载客户端还能获得专享福利哦！在此之间的功耗保守为 700W，2025 年至 2029 年间，AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳，该机构同时指出，是全球能源消耗的重要组成部分，
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